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Expert.ai a été retenu dans l’étude Gartner “Emerging Technologies and Trends Impact Radar : Artificial Intelligence, 2021” en tant que “Sample Vendor” dans la catégorie Composite AI (ou Hybrid AI) qui fait référence à “l’application combinée de différentes techniques d’IA pour améliorer l’efficacité de l’apprentissage afin d’élargir le niveau de représentation des connaissances et, finalement, résoudre un plus large éventail de problèmes business, plus efficacement”. *

“Après une longue période de communication et de débat sur l’emploi d’une seule méthodologie (Machine Learning ou IA symbolique) pour résoudre des problèmes linguistiques complexes, une approche avancée est apparue comme la solution optimale”, a déclaré Marco Varone, CTO d’expert.ai. “En réunissant le meilleur des connaissances et des modèles d’apprentissage basés sur l’IA pour comprendre les données en langage naturel, l’IA hybride est le moyen le plus efficace d’exploiter la valeur des données non structurées à grande l’échelle, avec la précision et la rapidité requises par les entreprises d’aujourd’hui”.

Le cas du NL hybride (Natural Language)

Le Machine Learning (ML) et le Deep Learning (DL) peuvent prendre en charge des applications spécifiques basées sur le langage ; toutefois, ils sont très limités pour ce qui est de fournir des résultats optimaux et ne sont pas à la hauteur dans le cas d’usage les plus complexes. Selon Gartner*, “l’époque des techniques d’IA uniques touche à sa fin. Les fournisseurs de logiciels et de services qui ne sont pas en mesure de proposer des solutions combinant plusieurs techniques d’IA (telles que le Machine Learning, les systèmes à base de règles, les techniques d’optimisation, les graphes de connaissances, les technologies du langage naturel) se trouveront rapidement désavantagés par rapport à ceux qui le peuvent. L’introduction de techniques d’IA composites, même dans des produits existants, aura un impact profond sur leurs capacités” *.

La solution réside dans une intelligence artificielle qui combine différentes techniques, en complétant les modèles d’apprentissage (ML/DP) par une approche basée sur la connaissance ou l’IA symbolique. L’IA symbolique implique l’intégration explicite des connaissances humaines et repose sur des règles linguistiques préétablies. Le cerveau de l’IA symbolique est le graphe de connaissances. C’est lui qui fournit la représentation explicite des connaissances et permet une explication logique des résultats du raisonnement produits par l’IA. La combinaison de cette technique avec le Machine Learning permet une plus grande participation des experts métier dans la phase de développement des modèles tout en préservant le Machine Learning comme technique utile qui peut faire gagner beaucoup de temps dans certains scénarios.

“Nous sommes heureux d’être reconnus en tant que Sample Vendor dans la catégorie Composite AI dans le Gartner Impact Radar 2021 dédié aux technologies et tendances émergentes pour l’intelligence artificielle – a poursuivi Marco Varone – l’IA d’entreprise réalise son potentiel et les avantages du NL hybride deviennent une réalité tangible”.

*Gartner Research “Emerging Technologies and Trends Impact Radar: Artificial Intelligence, 2021”, Annette Jump, Eric Goodness, Jim Hare, Alys Woodward, Erick Brethenoux, Danielle Casey, Martin Reynolds, Svetlana Sicular, Eric Hunter, Jonathan Davenport, Alan Priestley, Sept 21, 2021.

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Expert System S.p.A. published this content on 16 November 2021 and is solely responsible for the information contained therein. Distributed by Public, unedited and unaltered, on 18 November 2021 01:01:07 UTC.

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