COVID-19

Israel: a study allows to determine the security of vaccinations - I24NEWS

Les chercheurs ont équipé 160 participants de capteurs développés por la société israelienne Biobeat

Une étude l’Israélienne de l’Université de Tel-Aviv permis pour la première fois au monde de determinar le level de sécurité des nouveaux vaccins sur le marché grace à des capteurs intelligents fixés sur le corps.

Selon les chercheurs, la plupart des essais cliniques testant la sécurité des nouveaux vaccins, y compris ceux contre le covid-19, s’appuient sur des informations subjectives fournies par les participants, conduisant souvent à des résultats biaisés. Instead, the physiologiques données obtained by the capteurs are sans ambiguïté.

“Selon la plupart des méthodes utilisées aujourd’hui, les essais cliniques conçus pour évaluer le level of security of a new medical or d’un vaccin utilisent des questionnaires d’evaluation remis aux participants, leur demandant d’évaluer comment ils se sentent avant et après avoir reçu le traitement”, explains Dr. Gepner.

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The researchers trained 160 participants in the sensors developed by the Israeli Biobeat Society and approved by the FDA, surveying 13 parameters regarding the heart rate, respiratory rate, saturation, heart rate, temperature or heart rate. Ces mesures ont été réalisées un jour avant l’administración du vaccin, et jusqu’à trois jours après.

The results are significant among the subjective self-evaluations of patients on secondary effects and actual measurements. The sensors ont identified the changes in the presence of all the physiologic parameters after vaccination, even if the subjects ayant declared n’avoir eu aucune réaction, et ce particularly chez les plus jeunes.

The direct evaluation of the level of vaccin security identified the physiological reactions in the course of the first 48 hours, stabilizing the suite, also confirming vaccin security.

“In 2022, there is no reason for these fier aux déclarations des patients, ou d’attendre l’apparition d’effets secondaires rares comme la myocardite qui survient chez un patient sur 10,000. Les signes préliminaires de cette inflammation peuvent être detected by the help of advanced sensors, capable of identifying the normal alterations in the physiological parameters of cells that could predict a risk of inflammation”, declared Dr. Gepner.

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